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海洋大氣數(shù)值模式誤差校正理論與數(shù)據(jù)同化新方法研究及其應(yīng)用


2023年225日,中國(guó)太平洋學(xué)會(huì)通過(guò)視頻會(huì)議的方式組織召開(kāi)了“海洋大氣數(shù)值模式誤差校正理論與數(shù)據(jù)同化新方法研究及其應(yīng)用”項(xiàng)目成果評(píng)價(jià)會(huì)。會(huì)議邀請(qǐng)了9名專家組成評(píng)價(jià)專家組,專家組審閱了相關(guān)項(xiàng)目材料,聽(tīng)取了項(xiàng)目匯報(bào),經(jīng)質(zhì)詢和討論,形成評(píng)價(jià)意見(jiàn)如下:

一、該項(xiàng)目提供的材料齊全、完整,數(shù)據(jù)翔實(shí),符合評(píng)價(jià)要求。

二、該項(xiàng)目針對(duì)海洋大氣數(shù)值模式誤差校正和數(shù)據(jù)同化領(lǐng)域的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)研究,主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:

1.自主發(fā)展了空間依賴的參數(shù)估計(jì)理論與方法,提出了觀測(cè)系統(tǒng)具有不同空間分布的情況下的參數(shù)估計(jì)方案,有效應(yīng)用于ENSO預(yù)測(cè)與預(yù)報(bào)誤差校正,提升了海洋大氣數(shù)值模式誤差分析水平和預(yù)警預(yù)報(bào)能力。

2.研發(fā)了混合資料和耦合資料同化的新方法,顯著提高了集合卡爾曼濾波的同化精度,并應(yīng)用于ENSO預(yù)測(cè)初始化,有效改進(jìn)了赤道東太平洋海表溫度和Ni?o-1+2指數(shù)的預(yù)報(bào)精度;發(fā)展了基于焓的海冰同化新方法,為業(yè)務(wù)化海冰同化提供了新的解決方案。

3.自主研發(fā)了基于改進(jìn)的合成海洋剖面方法的海表信息垂向投影算法和模型,構(gòu)建了新一代海洋三維溫鹽實(shí)況分析系統(tǒng)和高分辨率時(shí)空多尺度海洋數(shù)據(jù)同化模型,實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)化運(yùn)行。

三、該項(xiàng)目成果已在國(guó)防安全保障領(lǐng)域以及中國(guó)科學(xué)院海洋研究所、中國(guó)科學(xué)院南海海洋研究所等多家科研院所得到了應(yīng)用,具有顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

四、該項(xiàng)目發(fā)表SCI論文8篇,被國(guó)際期刊多次引用。

評(píng)價(jià)專家組一致認(rèn)為,該項(xiàng)目成果總體達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。


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